Analizcim

Üniversal Plastik’in satış, alış, gider ve KDV verisi Excel dosyalarında duruyordu. Rakamlar vardı ama cevap yoktu: hangi ay kâr daralmış, gider nerede kaçmış, önümüzdeki dönem nereye gidiyor — hepsi elle hesaplanıyordu.

Excel dosyalarını okuyup satış, alış, kâr, KDV ve gider analizlerini üreten, üstüne bir tahmin katmanı ekleyen web uygulaması geliştirdim. Tahmin motoru dört yöntemi (doğrusal, üstel düzleştirme, Holt-Winters, ARIMA) karşılaştırıp o veri için en düşük hatalı olanı seçiyor. Panel mevcut durumu, Tahminler önümüzdeki dönemi anlatıyor; yanlarına cari hesap detayı, yıl karşılaştırma, gider yönetimi ve en çok işlem gören kalemler ekranları geldi. Node.js, Express ve SQLite ile yazıldı.

Uygulama lokal çalışır, finansal veriler kullanıcının kendi bilgisayarında kalır. Şirket verisiyle çalışan bir araçta verdiğim ilk tasarım kararı buydu.

Bir düzeltmeyi "tamam" saymadan önce kodu bilerek bozar, testin bunu yakaladığını görürüm; yakalamıyorsa o düzeltme kilitli değildir. Ve "ekranda şöyle görünüyor" iddiasını tarayıcıdan kanıtlar, her bulguyu "ekran doğrulandı" ya da "sadece motor" diye etiketlerim. Bugün 179 birim ve 36 entegrasyon testi bu işi sürekli yapıyor.

Şirketin gerçek verisiyle çalışıyor: bugüne kadar 10.000’den fazla satış kalemi işlendi. Aktif kullanımda ve gelişmeye devam ediyor. Kaynak kod açık.